近日，由西安天華建筑設計有 限公司領銜，全國首個機器人繪制的建筑施工圖獲得主管部門頒發的審查合格證。該事件一時成為行業焦點，喊了數年的AI建筑設計，終于有人完成了施工圖人工智能設計的應用落地。這是人工智能第一次真正進入建筑施工圖設計領域。

TransBIM 3天出全專業建筑施工圖

        據說以前在碧桂園有“一天出圖”的規定。據碧桂園集團副總裁兼集團總設計師黃宇奘的體解釋，他們要求一天出的只是規劃圖，還不是施工圖。“一天出圖”的背后，是集團32個綜合設計院、6000多名設計師、海量的標準戶型庫作為支撐。

        而出建筑施工圖一般需要45～60天時間，需要很多設計師的協作。那么能一天出施工圖嗎？這事有人想到了，而且實現了，這就是新晉的AI建筑設計平臺TransBIM。

TransBIM平臺

        TransBIM由第三維度軟件科技有限公司開發。TransBIM創始人任紹斌曾任中機六院副院長、徐輝設計股份公司副總經理、某地產集團副總裁，擁有近二十年建筑設計行業實踐經驗、近十年地產管理經驗，他一頭扎進AI建筑設計領域，就是為了解決行業痛點，提升上下游的效率。2021年10月，第三維度的TransBIM上線。經過多家設計院參與內測和產品迭代，2022年拿到了軟件服務合同，8月8日，首套施工圖順利通過官方審查。

        AI繪制施工圖的設計流程：

        第一步，設計師在TransBIM平臺上導入CAD方案圖和輸入設計參數，TransBIM通過人工智能算法，對上傳的參數進行分析判斷，生成BIM；

        第二步，AI自動完成碰撞分析、模型檢查、結構分析、機電分析；

        第三步，一鍵生成施工圖，用3～7天便可以交付建筑施工圖、結構施工圖、給排水施工圖、暖通施工圖、電氣施工圖等全套圖紙。

        通過AI出圖，減少了人為錯誤，提升了設計效率，徹底解放了設計師，讓中國設計師專注于更好的方案。根據任紹斌的行業經驗，TransBIM更大的價值在于，幫助地產開發企業節約資金成本，“以20萬平方米項目為例，使用TransBIM設計，房屋施工和交付時間可以整體提前1個月以上，這樣算下來，能幫開發商節省3000萬～5000萬元直接成本。”

        “TransBIM 是國內首個真正實現落地應用的AI建筑設計平臺，”西安天華一位負責人介紹，“我們在眾多AI建筑設計概念的軟件平臺中，找到了TransBIM，并且成果最終順利通過官方審查，這是行業大事件，標志著人工智能在建筑設計領域的應用落地，實現了設計環節的數字化，這樣數字建筑的源頭數據才算真正打通。”

TransBIM成為AI建筑設計賽道破局者

        建筑設計行業從業者經歷了三代蝶變：

        第一代設計師經歷的是丁字尺、鉛筆橡皮為工具的趴圖板時代。

        第二代設計師開啟了CAD電腦設計時代。

        第三代設計師開始了基于BIM的數字化設計時代，人工智能成為重要工具，數字建筑成為行業趨勢。

        但實際操作中遇到瓶頸，BIM和傳統設計成了兩張皮。國內大多數設計院采用的是設計驗證模式，設計團隊與BIM團隊分開，通過翻模的方式對已形成的二維施工圖進行三維建模。

        建筑設計師長期面對甲方意愿、工程造價、標準規范“三座大山”，圖紙反復修改，工作重復，耗時耗力，變革數字設計已經成為行業有識之士的努力方向。

        近年來，國內有數家創業企業進入數字建筑設計賽道，破解人工智能出施工圖的解決方案，但一直沒有真正落地，也沒有通過圖紙審查的案例。因此BIM的審查、2D施工圖和3D施工圖的聯審，在實際中遇到許多困難。

        從全球范圍來看，也是如此。今年3月，以色列初創企業BeamUp獲得由 StageOne Ventures 和 Ibex Investments 牽頭的種子輪融資1500萬美元。

        第三維度聯合創始人兼CTO丁松陽介紹說：“我們之所以第一個能將AI建筑設計落地，成為破局者，原因有三個，一是得益于我們的創始人一直深耕建筑行業，也許其他初創企業目前還沒法做到像我們一樣深入的理解行業；二是我們很幸運，從一開始就找到了正確的技術路線，沒有走彎路；三是TransBIM 的功能可以實現一鍵出施工圖，妙的是既可以一鍵出三維施工圖，也可以一鍵出二維施工圖，TransBIM突破了行業關鍵卡點。”

        TransBIM能深度交互和高度協同，通過五大專業間的20種交互，以及專業內部的37種交互，杜絕了錯、漏、碰、缺的問題，從而實現專業之間的數據統一。

        為達到更好的應用效果，TransBIM 自建了湖倉一體大數據中心，將項目方案、設計參數等數據匯總到數據中心，通過AI核心算法，實現深度學習。這種自建大數據中心 AI核心算法 深度學習的技術架構，最大程度保證了設計的規范和標準。

        TransBIM通過模型篩選和計算選優，實現智能篩選，優中選優。值得注意的是，TransBIM通過自主設計的專用結構計算服務器集群，大幅縮短了結構模型篩選和優選時間，平均300分鐘的結構模型篩選可壓縮為15分鐘，優選時間從72小時壓縮至2小時。

        以上內容來自36氪的報道，在設計領域，人工智能能否大規模被使用應該還有一段很長的路要走，能否全面取代人工也不可知，但是可以肯定的是，AI設計確實可以大大提高部分設計工作的效率，并能減少出錯的概率。未來，我想很大的可能就是部分人工智能 部分人工繪制 專家審圖這樣的模式。